2023年前半、ChatGPTを中心に生成AI関連のニュースが連日取り上げられた。しかし、あたかも本当であるかのように嘘を言う(ハルシーネーション)のが欠点だとも知られた。最近は当時ほどはニュースになっていないため、今も […]
カテゴリー: AI/機械翻訳
「Generative AI for Everyone」とタスク分析
今度生成AIについて人に説明する機会があり、技術面や社会面も含めてバランスよく全体像を把握できる資料はないかと探していた。ウェブだとニュースや単発記事が大部分だし、日本語書籍だと技術解説やプロンプト紹介のような内容が多い […]
プロンプトパターンを学ぶ
MOOCサイトのCourseraで、バンダービルト大学が「Prompt Engineering for ChatGPT」という講座を無償提供している。名前の通り、プロンプトエンジニアリングの講座である。 プロンプトエンジ […]
GPT-4で変革が起きそうな翻訳業務
3月15日に有料版の「ChatGPT」で「GPT-4」が使えるようになり、さっそく試した。まだ詳細な検証というわけでなく、数日触ってみた段階での初期レポートである。 この方面に疎い人にために両者を簡単に説明しておくと、「 […]
MT出力の現状チェック(4):UIメッセージ
機械翻訳(MT)システムの出力はどこを間違えるのか、ITエンジニアが読みそうなドキュメントを対象とし、実際のサンプルで確認する。 目的は、現在広く使われているMTシステムが間違いやすい部分を特定し、利用時にどこに注意を払 […]
MT出力の現状チェック(3):マニュアル
機械翻訳(MT)システムの出力はどこを間違えるのか、ITエンジニアが読みそうなドキュメントを対象とし、実際のサンプルで確認する。 目的は、現在広く使われているMTシステムが間違いやすい部分を特定し、利用時にどこに注意を払 […]
MT出力の現状チェック(2):プロダクト紹介
機械翻訳(MT)システムの出力はどこを間違えるのか、ITエンジニアが読みそうなドキュメントを対象とし、実際のサンプルで確認する。 目的は、現在広く使われているMTシステムが間違いやすい部分を特定し、利用時にどこに注意を払 […]
MT出力の現状チェック(1):APIリファレンス
機械翻訳(MT)システムの出力はどこを間違えるのか、ITエンジニアが読みそうなドキュメントを対象とし、実際のサンプルで確認する。 目的は、現在広く使われているMTシステムが間違いやすい部分を特定し、利用時にどこに注意を払 […]